Die Bedeutung von Data Governance kristallisiert sich immer mehr heraus. Die DAMA International als globale Data Management–Community rückt Data Governance in das Zentrum ihres zentralen Frameworks „DAMA-DMBOK2 Data Management Framework“ (anschaulich zu sehen im „DAMA Wheel): Data Governance ist laut der DAMA das Fundament für jedwedes Data Management. [1] Im „BARC Data, BI and Analytics Trend Monitor“ [2] steht das Thema schon seit 2017 kontinuierlich auf Platz 4 der wichtigsten Trends und der Abstand zum Spitzenreiter (Master Data / Data Quality Management) ist nur geringfügig (7,3 versus 6,9).

Der hohe Stellenwert von Data Governance begründet sich darin, dass sie die Leitplanken für jede andere Domäne des Data Managements setzt. Nachfolgend möchte ich umreißen, was man unter Data Governance versteht und aufzeigen, dass diese – bewusst oder unbewusst – in jeder Organisation existiert.

Data Governance adressiert den organisatorischen Umgang mit Daten, reicht damit von Zielen über Prinzipen und Richtlinien hin zur Definition von Rollen, Prozessen und konkreten Zuständigkeiten. Dem kommt eine hohe praktische Bedeutung zu:

„A big part of data governance should be about helping people (business and technical) get their jobs done by providing them with resources to answer their questions, such as publishing the names of data stewards and authoritative sources and other metadata, and giving people a way to raise, and if necessary escalate, data issues that are hindering their ability to do their jobs. Data governance helps answer some basic data management questions.“ [3].

Im deutschsprachigen Raum ist der Mitbegründer des TDWI-Vereins, Prof. Dr. Peter Gluchowski, einer der aktivsten Forscher und Praktiker zum Thema Data Governance, unter anderem als Herausgeber des Sammelbands „Data Governance: Grundlagen, Konzepte und Anwendungen“ [4]. In unserem Online-Interview Datenhelden haben wir erst kürzlich mit ihm gesprochen und ihn natürlich auch näher zum Thema Data Governance befragt – die Aufzeichnung des Formats findet sich hier [5].

Bemerkenswert ist, dass man die im Sinne einer Data Governance erforderlichen Entscheidungen so oder so trifft, entweder explizit oder implizit.

„All organizations make decisions about data, regardless of whether they have a formal Data Governance function. Those that establish a formal Data Governance program […] are better able to increase the value they get from their data assets.” [6]

Letztlich können wir festhalten: Es gibt kein Data Management ohne eine Data Governance. Jede Organisation, die mit Daten umgeht, hat auch eine Data Governance, da grundlegende Fragen zu Daten beantwortet sein müssen. Entweder Richtlinien, Verantwortlichkeiten und Prinzipien im Umgang mit Daten sind explizit festgelegt oder es werden Annahmen hierüber getroffen bzw. Einzelfallentscheidungen getroffen.

Der relevante Unterschied ist insofern, ob es in einer Organisation eine explizite Data Governance gibt (mit entsprechender Verantwortlichkeit) oder ob die Fragen nur „implizit“ bzw. unsystematisch beantwortet werden. Bedenkenswert ist, dass eine explizite Data Governance zu mehr Erfolg im Umgang mit Daten führt und die Grundvoraussetzung für einen erfolgreichen Einsatz von Technologie darstellt [7]. Aufgrund der zweifelsfrei steigenden Relevanz von Daten für Organisationen jeder Art führt dies fast zwangsläufig zur steigenden Bedeutung von Data Governance.

Kein Wunder also, dass auch für uns bei QuinScape Data Governance ein zentrales Thema geworden ist, das uns noch lange begleiten wird.

[1] DAMA International: The Data Management Body of Knowledge, New Jersey 2017.

[2] https://barc.de/Artikel/infografik-bi-trend-monitor-2021 

[3] Fleckenstein, Mike; Fellows, Lorraine: Modern Data Strategy, Springer, New York, NY 2018, S.64.

[4] Gluchowski, Peter: Data Governance – Einführung und Überblick, in: Gluchowski, Peter (Hrsg.): Data Governance – Grundlagen, Konzepte und Anwendungen, dpunkt.verlag, Heidelberg 2020

[5] https://www.quinscape.de/webinar-archiv/02-09-2020-datenhelden-prof-dr-peter-gluchowski/

[6] DAMA International: The Data Management Body of Knowledge, New Jersey 2017, S. 67

[7] https://www.iwkoeln.de/fileadmin/user_upload/Studien/Gutachten/PDF/2019/Gutachten_Data_Governance_DEMAND_Template.pdf, S.23